November 24, 2025
Оптимальное управление процессом производства стали из электродуговой печи
1. Система оптимизации контроля затрат
В последние годы исследователи из Пекинского университета науки и технологий применяют теорию пространственно-временных многомасштабных измерений к изучениюэлектрическая дуговая печь(EAF) сталелитейный процесс, показывающий, что преобразование материалов включает в себя множество масштабов, от микроскопического и мезоскопического уровней до работы единиц и структур на уровне станций.Основываясь на существующих моделях управления процессом, используемых на сталелитейных предприятиях по всему миру, была разработана многомасштабная модель, объединяющая контроль затрат и экспертное руководство для металлургической промышленности ЕАФ. Эта модель позволяет отслеживать затраты и оптимизировать процессы в режиме реального времени во всех операциях ЕАФ,Рафинирование ложками, и непрерывный отлив.
Система была успешно внедрена на нескольких сталелитейных заводах, включая Xinyu Xinliang Special Steel, Hengyang Steel Pipe, Malaysia Anyu Steel, Taiwan Yisheng Steel, Xining Special Steel,и Tianjin SteelПрактические результаты показывают среднее сокращение потребления кислорода на тонну стали на 2 Нм3, потребления энергии на 2 кВт·ч и потребления металлического материала на 10 кг.что позволяет сэкономить более 30 юаней за тоннуЭкономические и социальные выгоды значительны.
2Контроль конечных точек в металлургической промышленности
Благодаря достижениям в области интеллектуальных алгоритмов, такие методы, как искусственные нейронные сети, поддерживающие векторные машины и генетические алгоритмы, были введены в производство стали EAF.Эти модели, основанные на данных, достигли многообещающих результатов в прогнозировании конечных показателейОднако в чисто данных-основанных моделях "черного ящика" часто отсутствует интеграция с механизмами процесса.Разрабатываются гибридные модели прогнозирования конечных точек, которые объединяют кинетику реакций с интеллектуальными алгоритмами.
Ожидается, что в будущем интеграция более эффективных технологий мониторинга в реальном времени с высоконадежными интеллектуальными моделями станет ключевым направлением исследований,повышение точности и надежности контроля конечных точек в металлургическом производстве ЕЭС.
3. Комплексное интеллектуальное управление процессом плавки
Прогресс в технологиях сенсорного управления и вычислительной техники позволил интеллектуальному управлению выходить за рамки изолированных сегментов процесса.Целостный подход, анализирующий данные о плавлении в режиме реального времени в сочетании с фундаментальными механизмами процесса, позволяет интегрировать процесс принятия решений и контроля, направленный на общую оптимизацию процесса производства стали в ЕАФ.
Интегрированные системы управления в режиме реального времени значительно повышают энергоэффективность, производительность и безопасность эксплуатации.Эти системы максимизируют эффективность производства., оптимизировать преобразование энергии и минимизировать общие затраты.
Развитие полностью интеллектуального управления процессом EAF зависит от зрелости технологий управления на каждом уровне подпроцесса.и дальнейшее совершенствование методов мониторинга и моделей управления еще больше продвинут эволюцию к всеобъемлющему интеллектуальному управлению в электродуговой сталелитейной промышленности.
Мы являемся профессиональным производителем электрических печей. для дальнейших запросов, или если вам нужны погруженные дуговые печи, электрические дуговые печи, ложки переработки печи, или другое плавильное оборудование,Пожалуйста, не стесняйтесь связаться с нами поsusan@aeaxa.com
